晶片算力
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Codex 週活破 500 萬示範新門檻，Kimi Work 把多 Agent 協作封裝進本地
OpenAI 在《知識工作的下一個時代》報告中揭露，Codex 週活用戶已超過 500 萬，自今年 2 月推出桌面版後增長逾六倍；知識工作者目前佔用戶總數約 20%，增速是開發者三倍以上。Kimi 近期推出 Kimi Work，把 Agent Swarm 能力從雲端移到本地，單一任務最多可調動上百個 Agent 並行分
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OpenAI 芯片二號員工 Clive Chan 量產前夕出走，ASIC 經驗直送 Anthropic
OpenAI 硬件組第二號員工 Clive Chan 本週宣布離職，隨即加入 Anthropic。時間節點耐人尋味：他主導的 OpenAI 與博通合作 10GW 定制 AI 加速器，據稱採台積電 3nm 工藝，正值量產視窗，Chan 曾於 2025 年 10 月透露該芯片將於九個月後量產，往後推算恰好是現在。
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小模型實戰：五隻林地生物、一個會崩盤的經濟體，三個工程教訓
在 Build Small Hackathon，有人用 Qwen2.5-3B 跑了五隻林地生物組成的多代理經濟體，讓牠們交易五種商品、積累財富、觸發泡沫與貧富分化。推論後端是 vLLM on Modal，前端是 Gradio 介面。這是一份工程實戰報告，核心命題不是「小模型也能做到」，而是「這個任務本來就只能用小模型做
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Future-L1 放棄文字代理推理、改走潛在視覺空間，Qwen3-VL-8B 在 FutureBench 從 61.0 拉至 85.4
研究者提出 Future-L1，一個交錯潛在視覺推理框架，讓 MLLM 在自回歸解碼時於語言 token 與連續潛在視覺 span 之間交替，而非把所有中間推理步驟語言化。以 Qwen3-VL-8B 為基底，Future-L1 在 FutureBench 上將分數從 61.0 提升至 85.4，並在論文所報告的兩項影片
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面壁智能「開源周」五天攤開端側完整技術棧，DeepSeek 後罕見的系統性亮牌
5 月 25 日至 29 日，面壁智能聯合 OpenBMB 開源社區以每日一項的節奏，集中發布五個技術成果：1.58-bit 量化訓練模型 BitCPM-CANN、AI 撰寫的訓練框架 ForgeTrain、核心數據集 UltraData、端側小模型 MiniCPM5-1B，以及智能體操作系統 PilotDeck。五者
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OpenSquilla 發布 Meta Skill，9 個開源 Workflow 模板上架，技能自動組裝打通長程 SOP
Agent 框架 OpenSquilla 新上線 Meta Skill 功能：一個 Meta Skill 內嵌多個原子 Skill，Agent 執行時自動判斷所處階段、呼叫對應子技能，搭配心跳機制定時查看狀態文件持續推進，全程無需人工介入。GitHub 倉庫已備有 9 個封裝好的 Meta Skill 可直接取用，專案
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阿里 Qwen3.7-Plus 打入 Vision Arena 全球前五，多模態閉環 Agent 工作流開放 API
6月2日，阿里巴巴發布 Qwen3.7-Plus，在全球視覺大模型榜單 Vision Arena 列全球前五、中國第一（廠商自報）。真正的訊號不是「一鍵複刻桌面軟體」的行銷說法，而是模型首次把視覺理解、深度推理、自我編程、工具調用、自驗證迭代整進同一個 agent 迴圈；目前已上線阿里云百炼，開放 API 服務。