短訊
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Agent與應用
Pollen Robotics 替 Reachy Mini 引入遠端 MCP 工具，打破「每個工具都得是本地 Python」的硬限制
Pollen Robotics 在 Reachy Mini 對話應用中新增第三類工具，遠端 MCP 工具，讓機器人能在不修改本地 app 的前提下，直接調用發布在 Hugging Face Space 上的外部能力。過去所有工具都是本地 Python，搜尋、天氣、查詢這類無狀態能力也得打包進 app，形成不必要的摩擦。
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研究前沿
上海交大王賀升 ICRA 2026：從畫地圖到預測未來，動態 Gaussian SLAM 正打破靜態世界假設
2026 年 6 月 2 日，上海交通大學教授王賀升在奧地利維也納 ICRA 2026 上，系統性指出傳統 SLAM 的結構性局限：整套架構建立在「環境靜止、結構穩定」的假設之上，面對自動駕駛場景的車流行人、或手術機器人面前持續形變的人體組織，已逼近天花板。他的解法不是打補丁，而是把導航的底層邏輯從「建靜態地圖」推向「
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晶片算力
OpenSquilla 發布 Meta Skill，9 個開源 Workflow 模板上架，技能自動組裝打通長程 SOP
Agent 框架 OpenSquilla 新上線 Meta Skill 功能：一個 Meta Skill 內嵌多個原子 Skill，Agent 執行時自動判斷所處階段、呼叫對應子技能，搭配心跳機制定時查看狀態文件持續推進，全程無需人工介入。GitHub 倉庫已備有 9 個封裝好的 Meta Skill 可直接取用，專案
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研究前沿
LongLive-RAG 把 AR 長影片生成轉型成 RAG 問題，以非局部記憶對決滑動窗口漂移
自回歸（AR）影片擴散模型雖能生成任意長度的影片，卻有一個結構性死穴：滑動窗口注意力一旦累積外觀錯誤，後續幀只能在已劣化的軌跡上繼續生成，誤差與身分漂移會越滾越大，且無法回頭修正。LongLive-RAG 提出的解法是把問題定性重寫，長影片生成本質是個 RAG 問題，而非單純的上下文延伸。
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晶片算力
阿里 Qwen3.7-Plus 打入 Vision Arena 全球前五，多模態閉環 Agent 工作流開放 API
6月2日，阿里巴巴發布 Qwen3.7-Plus，在全球視覺大模型榜單 Vision Arena 列全球前五、中國第一（廠商自報）。真正的訊號不是「一鍵複刻桌面軟體」的行銷說法，而是模型首次把視覺理解、深度推理、自我編程、工具調用、自驗證迭代整進同一個 agent 迴圈；目前已上線阿里云百炼，開放 API 服務。
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開源生態
Nathan Lambert 辭別 Ai2：OLMo 從未刷榜奪冠，影響力卻滲透整個開源生態
Nathan Lambert 宣布離開 Allen Institute for AI（Ai2），結束以 OLMo 開源模型為核心的研究歷程。他在反思文章中直指一個矛盾：OLMo 在性能上從未站上前沿，即便在同尺寸桶內也非頂尖，影響力卻遠超排名數字所能呈現的範圍。值得追問的是：不靠刷榜，影響力從何而來？
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開源生態
百度 0.9B 輕量模型 PaddleOCR-VL-1.6 聲稱壓倒 Gemini-3-Pro 與 GPT-5.2，開源可平滑遷移
百度文心正式發布 PaddleOCR-VL-1.6，這個僅 0.9B 參數的輕量專用模型，在文檔解析評測 OmniDocBench v1.6 上達到 96.33%。廠商公告稱其綜合性能超越 Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR 等通用大模型與專用 OCR 方案，刷新該評
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模型動態
深度原理 MPA 把 LLM 三段式訓練移植材料模型，40 個工業任務全取 SOTA
深度原理（Deep Principle）釋出材料基座模型 MPA（Materials Property Axiom），直接借用大語言模型預訓練／中期訓練／後訓練三段式配方做材料性質預測。消融對照顯示，完整流程在 40 個真實工業實驗資料集上，隨機劃分平均誤差較無中期訓練版本降低 14.0%，骨架劃分降低 14.6%，4
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研究前沿
xAI Ethan He：影片模型的智能源自 LLM，下一個 Sora 是影片 Agent
前 NVIDIA Cosmos 世界模型主導工程師 Ethan He 加入 xAI 後，率小型團隊在三個月內從零建出 Grok Imagine，並在 Latent Space podcast 拋出反直覺核心論點：影片模型的「智能」主要來自 LLM，不是來自看更多影片訓練資料。這個判斷直接改寫了影片生成的下一步路線圖。
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大廠戰略
AWS 王曉野 AIGC2026 直言：87% 企業喊 AI 落地、只有 10% 真正拿到生產價值，Harness 才是企業級 Agent 真門檻
2026中國AIGC產業峰會上，亞馬遜雲科技產品技術部技術總監王曉野拋出一組刺眼對比：87% 的企業宣稱已大規模部署 AI，真正從中拿到生產價值的只有 10%。他的核心論點：Demo 不難，難的是在企業分散式環境讓幾千個 Agent 穩定跑起來，而這個工程問題的解答不在模型本身，在模型外圍的 Harness。
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資本市場
美國 AI GDP 藏身統計盲區：Anthropic、UVA、加拿大央行估出 2500 億，品質調整增速高達 2600%
美國 AI 經濟的真實規模正被官方統計嚴重低估。Anthropic、維吉尼亞大學（UVA）與加拿大央行的經濟學家聯合估算，2025 年美國名目 AI GDP 約 2500 億美元，品質調整後的實質年增率卻高達 2600%。這個驚人數字幾乎完全不見於任何官方 GDP 統計。
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資本市場
VAST Project Eden 押注狀態渲染解耦，三層架構正面挑戰 Genie 與 World Labs
VAST 完成近 2 億美元 A+ 及 A++ 輪融資，同步首度對外披露世界模型路線 Project Eden。融資規模是背景，關鍵是 VAST 在世界模型賽道押了一條差異化路線：把底層狀態推演與視覺渲染原生解耦，讓兩件事由專門子系統各自負責，而非全部壓進同一個模型。