短訊
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資本市場
Momenta 以 295.6 港元直接定價赴港招股，承諾物理 AI 收入三年翻 42 倍
6 月 29 日，Momenta 發布全球發售檔案，以 295.6 港元直接定價在港交所啟動招股，股票代碼 6880，計畫全球發售 19,938,300 股，預計募資約 58.9 億港元（另附 15% 超額配股權），聯席保薦人為中金公司與德意志銀行。
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大廠戰略
Agnes AI 把短劇工作流免費打包：全模態 API 燒出 4.66 兆 Token，Pavo 自動拆鏡再選模型
Agnes AI 在 2026 年 6 月 1 日把旗下全模態 API 無限期免費開放給全球開發者，不到一個月就跑出 4.66 兆 Token 的使用量。
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政策監管
美國收緊 AI 存取管制，奧地利率先向歐盟遊說接納 Anthropic
2026 年 6 月 28 日，Bloomberg 報導奧地利正積極向歐盟遊說，主張是在歐盟框架內為了 Anthropic 提供落地的基礎。原因是美國陸續收緊對 AI 模型的存取管制，導致 Anthropic 在部分地區的可及性出現缺口。
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Agent與應用
ai-website-cloner-template 衝上 GitHub 20k Star：克隆只是入口，核心是五階段多 Agent + Git worktree 並行流水線
2026 年 6 月 28 日，開源模板 ai-website-cloner-template 在 GitHub 累積 2 萬 Star。
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資本市場
美銀首席策略師 Hartnett 設三道臨界線，hyperscaler 持續跑輸已把 AI 資本開支爭議拉進宏觀避險框架
2026 年 6 月 28 日，美銀證券首席策略師 Michael Hartnett 在最新《資金流向報告》（Flow Show）中，把 AI 基礎設施資本開支的可持續性問題直接搬進宏觀避險討論。
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開源生態
上海人工智慧實驗室開源 AgentDoG 1.5，以 1000 個樣本對齊小模型、官稱安全測試超越 GPT-5.4
6 月 28 日，上海人工智慧實驗室發布 AgentDoG 1.5，這套框架只用 1000 個樣本就能對齊 0.8B 到 8B 參數的小模型，小模型不需額外訓練就能即時攔截 AI agent 的高風險行為。論文、模型與訓練資料同步全面開源，含 Hugging Face 模型庫與程式碼專案。
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政策監管
Anthropic 指控阿里巴巴以 2.5 萬帳號竊取 Claude 能力，模型蒸餾進入中美科技攻防
2026 年 6 月 27 日，Anthropic 公開指控阿里巴巴用多達 2.5 萬個帳號，對 Claude 展開系統性大規模查詢，目標是提取並複製模型的核心能力，也就是業界所稱的 Knowledge Distillation（知識蒸餾）。
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資本市場
SK 海力士 ADR 下月赴美掛牌，Eugene、Jupiter 喊漲 30%-45%，「韓國折價」面臨高風險實驗
SK 海力士計劃於 2026 年 7 月在美國發行 ADR（美國存託憑證），向全球機構與散戶投資者開啟直接入場管道。目前 SK 海力士在首爾市場的遠期本益比約 7.8 倍，低於美光的 9.2 倍與 SanDisk 的 10.1 倍。
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模型動態
OpenAI 發研究定義 agent 工作觀：任務更長更複雜，把 AI 從問答助手推向長程執行者
6 月 25 日，OpenAI 在官方部落格發表一份研究報告，主張 AI agent 正在改變工作的基本面：任務變得更長、更複雜，生產力的提升跨越不同職位角色。報告沒有以新產品或跑分亮相，而是直接用研究框架定義「agent 時代的工作型態」，這個切入方式本身就比報告具體的發現更值得注意。
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Agent與應用
OpenAI 語音新模型 Bidi 1 測試爆料流出：說話途中可即時插嘴，全雙工互動格局浮上檯面
6 月 23 日，社群帳號 testingcatalog 在 X 上公開一批未經 OpenAI 官方證實的測試紀錄，稱 OpenAI 正開發代號「Bidi 1」的雙向語音模型，能在使用者說話時同步回應，而非等待對方停頓才處理。
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晶片算力
Google DeepMind 投資 A24，把 AI 工具直接嵌進好萊塢創作核心
6 月 22 日，Google DeepMind 對獨立電影工作室 A24 完成投資，同步宣佈戰略合作。這次合作的定位從一開始就不是財務佈局，而是把 AI 技術嵌進影視內容的創作流程，直接給導演、編劇與製作團隊使用。
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開源生態
DeepSeek 把 AI 填城月費壓到 340 元：一個魔獸私服跑起 1800 個 bot，「死亡網路理論」有了成本表
2026 年 6 月 21 日，一位 Reddit 使用者在 r/wowservers 貼出他搭起的《魔獸世界》私服實驗：伺服器裡跑著 1800 個接入 DeepSeek API 的 AI 玩家，能在頻道裡聊天、互動，乍看和正常的暴風城沒兩樣。
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研究前沿
Planet Labs 把 AI 推論搬上軌道，Pelican-4 搭 Nvidia Jetson Orin 0.5 秒辨識十餘架飛機
Planet Labs 的 Pelican-4 衛星在 3 月 25 日從距地約 500 公里的低地球軌道，拍攝澳洲愛麗斯泉（Alice Springs）機場影像後，直接以機載 Nvidia Jetson Orin 模組執行推論，0.5 秒內辨識出十餘架飛機，原始影像下的準確率達 80%。
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資本市場
應用材料推 SiN 沉積與鉬蝕刻雙平台，AI 算力壓力把材料工程逼上製程前線
6 月 15 日，應用材料（Applied Materials）發布兩款面向先進半導體製造的新裝置：Centris™ Spectral™ SiN ALD 與 Producer™ Selectra™ Mo Etch，分別對應三維結構中介電薄膜的精密沉積，以及金屬層的選擇性去除。
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資本市場
SpaceX、OpenAI、Anthropic 排隊敲鐘，GLJ 分析師 Johnson 警告：IPO 供給超越網路泡沫高峰，月儲蓄 390 億接不住千億發行
GLJ Research 分析師 Gordon Johnson 於 2026 年 6 月 15 日在 X 平台發文，以供需算術向市場示警。
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晶片算力
Nvidia 重返投資級債市：七檔 200 億美元、最長達 30 年，AI 基建融資從現金流轉向信用市場
6 月 15 日，Nvidia 宣佈重返投資級（investment-grade）債券市場，計畫募資至少 200 億美元。
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開源生態
Moonshot 推 Kimi K2.7 Code HighSpeed：最高 260 tok/s 爭奪開發者，算力瓶頸壓著限量釋出
Moonshot 於 2026 年 6 月 15 日宣佈推出 Kimi K2.7 Code 的高速模式 Kimi K2.7 Code HighSpeed，在中等長度編碼輸入下約可達 180 tok/s，短上下文場景最高 260 tok/s，官方聲稱整體最快可比基礎版本加速 6 倍。
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資本市場
高瓴創投押注家庭柔性機器人 SoulX，純氣動「擁抱機器人」MoYa 年內攻北美
2026 年 6 月 15 日，家庭柔性機器人公司弘火智慧「SoulX」宣佈完成天使輪融資，由高瓴創投投資，向陽資本擔任獨家財務顧問。首批出貨目標定在 3000 台，本輪資金將全數用於睡眠安撫機器人 MoYa 的量產與北美推廣。
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大廠戰略
四大 MLCC 龍頭股東會齊聲看旺，國巨 B/B 值 1.3 據報已超村田、華新科定調缺貨潮延至 2027 後
6 月 15 日，在陸續召開的科技廠股東會上，國巨、華新科、禾伸堂、信昌電四家 MLCC（積層陶瓷電容）大廠與通路龍頭日電貿異口同聲釋出景氣看旺訊號：其中華新科率先明確將缺貨潮時間軸延伸至 2027 年以後，國巨訂單出貨比 B/B 值也攀升至 1.3 以上，據報導已超越日本大廠村田。
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政策監管
Anthropic 員工下週進白宮，出口管制爭議下政企對話浮上檯面
6 月 14 日，路透社引述 Axios 報導，Anthropic 員工預計下週與白宮官員會面。訊息本身未披露出席者名單、具體議程或預期結果，但時間節點有其背景：AI 出口管制政策的走向仍是懸念，哪些實體能取用閉源前沿模型、在哪些地區能合法存取 API，規則框架至今沒有定論。
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資本市場
SemiAnalysis 砸數千萬美元建晶片拆解實驗室 STEEL，正面挑戰 PE 出售中的 TechInsights
2026 年 6 月 14 日，SemiAnalysis 宣佈在美國奧勒岡州建立 STEEL（SemiAnalysis Teardown Engineering & Evaluation Lab，晶片拆解工程與評估實驗室）。
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資本市場
OpenAI 砸 1.5 億美元成立 Partner Network，企業落地整合層的佈局動作浮上台面
6 月 14 日，OpenAI 宣佈成立 Partner Network，投入 1.5 億美元，目標協助全球合作夥伴加速企業客戶的 AI 採用、部署與轉型。這筆資金直接流向夥伴生態，繞過模型研發與算力層，這意味著 OpenAI 的商業化方向，正在從出售 API 使用量，延伸至掌控企業 AI 匯入的整合與服務層。
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資本市場
FTX 破產清算賤賣的 Anthropic 持股，今日估值約 750 億美元
2026 年 6 月 14 日，Hacker News 一則討論點出：FTX 在破產清算程式中出售的 Anthropic 股份，若以 Anthropic 今日估值回推，這批持股的價值約 750 億美元。這個數字以「今日估值」為計算基礎，具體估值來源待原文核實。
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研究前沿
Oxford／Technion／AITHYRA／NVIDIA 提出 KV-CAT：訓練期遮罩 KV 槽，讓事後壓縮效率從根提升
2026 年 6 月 14 日，Oxford、Technion、AITHYRA 與 NVIDIA 的研究團隊公開論文，提出 KV-Compression Aware Training（KV-CAT），一套在持續預訓練（continued pretraining）階段就強迫 Transformer 學會「以稀疏記憶運作」的訓練方法。