OpenAI
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Agent與應用
答題學霸不等於幹活能手：Agents' Last Exam 讓 Fable 5 輸給 GPT-5.5
2026 年 6 月 12 日，UC Berkeley 發布 ALE（Agents' Last Exam）基準，要求 AI agent 在 Siemens NX、Unreal Engine、Adobe After Effects 等真實軟體裡複製人類領域專家已完成的任務；冠軍 GPT-5.5 + Codex 通過率 24%，在多數靜態基準上壓倒 GPT-5.5 的 Fable 5 僅拿到 22%，排第三。
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Agent與應用
OpenAI 收購 agent 雲端執行平台 Ona，Codex 長任務基建補齊、Managed Agents 呼之欲出
6 月 11 日，OpenAI 宣佈收購 Ona，一個專為 AI agent 設計的雲端執行平台。官方說明指向兩個具體目標：讓 Codex 能在使用者關閉筆電後仍持續跑長時間任務，以及協助更多企業在生產環境安全部署 agent。
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開源生態
DeepSeek 開招 IDC 設計規劃工程師，傳估值 3500 億催生 GW 級算力自建計畫
DeepSeek 在官網上線「IDC（Internet Data Center，網際網路資料中心）設計規劃工程師」職缺，職缺描述明確涵蓋「從 MW（百萬瓦）到 GW（十億瓦）級基礎設施的規劃與建設」。時機點與傳出開放融資、估值據報飆至 3500 億元人民幣高度吻合，這次明確向算力基建核心技術崗伸手，訊號相當清楚。
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晶片算力
OpenAI 親手搭建就業研究議題，主導 AI 衝擊話語框架
OpenAI 宣佈啟動「經濟研究交流計畫」（Economic Research Exchange），公開徵件，聚焦 AI 對就業、生產力及整體經濟的影響研究。一家前沿實驗室正透過這個動作親手框定哪些問題值得研究、哪些資料值得公開。
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Agent與應用
OpenEnv：開源 AI Agent 訓練缺的那層基建
當前 AI agent 訓練的競爭，正從單純的模型能力比拼，移向 harness 與模型的協同最佳化。
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資本市場
Apple 降低 AI 承諾，iPhone 照樣創新高：工程誠實勝過發表會願景
今年 WWDC 有兩件事值得對照著讀：Apple 把 AI 的承諾範圍大幅收窄，同時 iPhone 17 的營收卻交出歷史新高。兩件事放在一起，比任何技術發表更適合當產品判斷的參考座標。
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晶片算力
Codex 週活破 500 萬示範新門檻，Kimi Work 把多 Agent 協作封裝進本地
OpenAI 在《知識工作的下一個時代》報告中揭露，Codex 週活使用者已超過 500 萬，自今年 2 月推出桌面版後增長逾六倍；知識工作者目前佔使用者總數約 20%，增速是開發者三倍以上。
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模型動態
800K 參數，100% 正確：消去式推理為何讓大模型看起來像在猜謎
AI 圈有個根深蒂固的假設：規模越大，能力越強。更多參數、更多算力、更長訓練，問題就解決了。這個邏輯在語言理解、程式生成等任務上確實成立，但最近一篇論文戳到了它的盲點。
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Agent與應用
開源 Agent Swarm 上線：Opus 4.8 規劃、Deepseek 執行，agentic loop 成本砍十倍
一套開源 AI agent swarm 框架正式上線，核心設計是分層模型路由：強模型負責規劃、輕量模型負責執行。與全程使用 Opus 4.8 相比，成本降低十倍，速度提升兩倍，效果相當。
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晶片算力
OpenAI 晶片二號員工 Clive Chan 量產前夕出走，ASIC 經驗直送 Anthropic
OpenAI 硬體組第二號員工 Clive Chan 本週宣佈離職，隨即加入 Anthropic。時間節點耐人尋味：他主導的 OpenAI 與博通合作 10 GW 定製 AI 加速器，據稱採台積電 3 nm 工藝，正值量產視窗，Chan 曾於 2025 年 10 月透露該晶片將於九個月後量產，往後推算恰好是現在。
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開源生態
異質性是產品：四間實驗室的小模型議會，工程教訓全在 serving 層
v1 的 Thousand Token Wood 是個沙盒：五隻森林動物共用一個微調過的 0.5B 模型，交易、囤貨、在衝擊下崩盤，你是觀眾，負責調參、觀看泡沫生成。它驗證了多 agent 經濟體的可行性，但本質上是個展示品。
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大廠戰略
斬斷致命三角的一條腿：Lockdown Mode 的防禦邏輯
Prompt injection 不是新威脅，但防禦方法長期停留在「讓 AI 自己判斷哪些指令可信」這個根本上不可靠的路徑。OpenAI 近期正式上線 Lockdown Mode，目前向 Free、Go、Plus、Pro 及自助式 Business 帳號陸續推出，它的設計意圖值得建構 agent 的團隊認真拆解。
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政策監管
OpenAI 拋出前沿 AI 民主治理藍圖，監管話語權之爭浮上檯面
OpenAI 於官方網站發布《Frontier Safety Blueprint》，提出其對前沿 AI 民主治理框架的構想，將安全議題從實驗室內部自律推向公共政策層次。這份檔案本質上是一份單邊主張，代表 OpenAI 試圖在監管成形之前率先定錨討論框架。
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Agent與應用
GitLab 營收漲 23% 仍砍 14% 員工，CEO「agentic era」轉型被市場一日打臉
GitLab 在 Q1 財報超預期的當天同步宣佈裁員約 350 人（佔全員近 14%），並退出 22 個國家及地區。本季營收 2.642 億美元、年增 23%，超出分析師預期的 2.54 億；財報發布後盤後股價一度漲 7%，但次日開盤消化裁員訊息後，漲幅全數回吐。
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Agent與應用
競爭已從模型跑分蔓延到 IPO 時間表：Anthropic S-1 背後的三條線索
6 月 1 日，Anthropic 向 SEC 秘密遞交 Form S-1 草案，同日宣佈完成 650 億美元 Series H 融資，投後估值達 9,650 億美元。股份數量與發行價格尚未確定，後續視 SEC 審查進度而定。
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大廠戰略
Token 不是問題，進不了 Production 才是
去年六月，OpenAI 執行長放話「廉價到幾乎免費的智慧」近在咫尺。一年後，現實是：有公司幾個月就燒完全年 token 預算，部分 AI 計畫悄悄喊停。「tokenmaxxing」成為業界最新的恐慌詞彙，有人開始懷疑 AI 的動能只是泡沫在撐著。
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政策監管
佛州 AG 起訴 OpenAI 與 Altman：AI 合規風險從模型延伸到創辦人個人
佛羅里達州總檢察長 James Uthmeier 對 OpenAI 及 CEO Sam Altman 提起訴訟，指控涉及欺騙性商業行為，這是美國首件由州政府主導、直接點名 AI 公司與創辦人個人的執法行動。此案的核心訊號不在個案輸贏，而在於州層級監管正從立法透明度要求升級為主動執法。
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Agent與應用
OpenAI 模型與 Codex 登陸 AWS，分發層邏輯正在改寫
OpenAI 的 frontier 模型與 Codex 現已可在 AWS 上直接取用。這個動作的真正訊號不是「又多一個雲端入口」，而是模型供應商主動把自己鋪進企業既有的雲端工作負載裡，過去雲廠商靠「自家模型優先」築牆的邏輯正在鬆動。
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Agent與應用
開源 Agentic Coding 的差距正在收斂，M3 的真正訊號不是跑分
MiniMax M3 最值得認真看的，不是 SWE-Bench Pro 的 59%，雖然這個數字超過 GPT-5.5 和 Gemini 3.1 Pro、接近 Opus 4.7 確實夠硬。真正的訊號是：它是國內第一個把長上下文、多模態、Coding 三件事同時做到的開源模型。
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開源生態
百度 0.9B 輕量模型 PaddleOCR-VL-1.6 聲稱壓倒 Gemini-3-Pro 與 GPT-5.2，開源可平滑遷移
百度文心正式發布 PaddleOCR-VL-1.6，這個僅 0.9B 參數的輕量專用模型，在文件解析評測 OmniDocBench v1.6 上達到 96.33%。
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Agent與應用
Anthropic 的雙重翻盤：估值是煙火，Agent 編排才是結構變局
去年 12 月，Anthropic 的年化營收是 $9B。五個月後，這個數字跳到 $47B。同步完成的 $65B Series H 讓其估值達到 $965B post-money，投資人涵蓋 Altimeter、Dragoneer、Greenoaks、Sequoia，以及包含 Amazon 在內的主要雲端業者。