Nvidia
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晶片算力
GLM5.2 在 AMD MI355X 跑出 2626 tok/s/node，wafer.ai 宣稱推理成本比 Blackwell 低逾 2 倍
2026 年 7 月 3 日，wafer.ai 在官方部落格發布一份測試報告：將 GLM5.2 部署在 AMD MI355X 加速卡上，單節點吞吐量達 2626 tok/s，且宣稱每單位推理成本比 Nvidia Blackwell 低逾 2 倍。
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開源生態
光象科技宣佈累計完成數億元人民幣天使輪融資，押注物理原生基座模型
光象科技於 2026 年 7 月 4 日披露累計完成數億元人民幣天使輪融資，資金將投入物理原生基座模型研發與具身智慧機器人商業化。
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晶片算力
三星 HBM4E 良率突破 70%，D1d 製程搶在 11 月取得量產認證
三星電子 DS 部門技術長兼半導體研究所所長 Song Jai Hyuk 在 6 月 30 日內部說明會上披露兩項進展：HBM4E（高頻寬記憶體第七代產品）的可靠性測試良率已超過 70%；第七代 DRAM 製程 D1d 則計畫在今年 11 月取得生產準備認證（PRA）。
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Agent與應用
ASPIRE 拆解：輝達把 Coding Agent 迴圈搬進物理世界，訓練產物從權重變技能庫
2026 年 7 月 1 日，輝達開源 ASPIRE（Agentic Skill Programming through Iterative Robot Exploration），機器人任務失敗後，系統自動分析感知、規劃、抓取哪層出問題，把修復經驗寫進持續擴充的技能庫。
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政策監管
美股與黃金背道而馳：AI 狂潮下的資產大洗牌
2026 年第二季度標普 500 指數大漲 15%，創 2020 年以來最佳單季表現；費城半導體指數更飆升 88%，創歷史紀錄。
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晶片算力
Agentic AI 讓 CPU 重回核心：AMD 目標價調高逾四成，瑞銀與美銀同步看多算力供應鏈
瑞銀 2026 年 6 月 25 日上調 AMD 目標價從 455 美元至 670 美元（+47%）、ARM 從 260 美元至 470 美元（+81%），核心論點是 Agentic AI 推動伺服器 CPU 需求進入新成長週期。
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資本市場
SK 海力士 ADR 下月赴美掛牌，Eugene、Jupiter 喊漲 30%-45%，「韓國折價」面臨高風險實驗
SK 海力士計劃於 2026 年 7 月在美國發行 ADR（美國存託憑證），向全球機構與散戶投資者開啟直接入場管道。目前 SK 海力士在首爾市場的遠期本益比約 7.8 倍，低於美光的 9.2 倍與 SanDisk 的 10.1 倍。
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資本市場
一顆 CPU，五場戰爭：九年之後，高通再賭一次
高通宣佈，2029 年非手機業務目標 400 億美元，其中資料中心晶片貢獻 150 億美元，盤後股價上漲 13%。
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資本市場
SpaceX 上市後劇震：三天蒸發 6000 億美元，散戶狂熱與機構拋售的激烈對撞
SpaceX 於 2026 年 6 月 12 日掛牌，首日市值突破 2.11 兆美元，馬斯克成為全球首位身家破兆富豪，但隨後股價遭遇劇烈回撤。
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研究前沿
Planet Labs 把 AI 推論搬上軌道，Pelican-4 搭 Nvidia Jetson Orin 0.5 秒辨識十餘架飛機
Planet Labs 的 Pelican-4 衛星在 3 月 25 日從距地約 500 公里的低地球軌道，拍攝澳洲愛麗斯泉（Alice Springs）機場影像後，直接以機載 Nvidia Jetson Orin 模組執行推論，0.5 秒內辨識出十餘架飛機，原始影像下的準確率達 80%。
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晶片算力
Nvidia 重返投資級債市：七檔 200 億美元、最長達 30 年，AI 基建融資從現金流轉向信用市場
6 月 15 日，Nvidia 宣佈重返投資級（investment-grade）債券市場，計畫募資至少 200 億美元。
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研究前沿
狀態與動作聯合訓練：Matrix-Game 3.5 的核心賭注
2026 年 6 月 13 日，昆侖萬維 Skywork 首席科學家劉揚在北京智源大會首次公開 Matrix-Game 3.5 技術細節，計畫同年 7 月正式發布並附帶完整技術報告。
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研究前沿
Oxford／Technion／AITHYRA／NVIDIA 提出 KV-CAT：訓練期遮罩 KV 槽，讓事後壓縮效率從根提升
2026 年 6 月 14 日，Oxford、Technion、AITHYRA 與 NVIDIA 的研究團隊公開論文，提出 KV-Compression Aware Training（KV-CAT），一套在持續預訓練（continued pretraining）階段就強迫 Transformer 學會「以稀疏記憶運作」的訓練方法。
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開源生態
NVIDIA 開源 SkillSpector：已發布 AI skill 三成六含 prompt injection 向量，無惡意程式碼也能遭劫持
2026 年 6 月 13 日，據 @AlphaSignalAI 指出，NVIDIA 開源了一款專為 AI skill 設計的掃描工具 SkillSpector。
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開源生態
預測物理狀態，還要去 CUDA 依賴：智源 2026 大會的兩條主線
2026 年 6 月 12 日，智源研究院在北京發布悟界·Physis-v0.1（智源自稱全球首個通用世界基座模型），並將現有世界模型技術整理為四大路線，主張 AI 正規化正從「預測下一個詞元」轉向「預測下一個物理狀態」（廠商自述，待第三方驗證）。
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晶片算力
SpaceX 上市首日漲 19%，馬斯克宣告與黃仁勳升級合作，向 Anthropic 出租 22 萬塊 GPU 年收 150 億美元
SpaceX 於 2026 年 6 月 12 日正式掛牌那斯達克，首日股價大漲逾 19%，市值收在 2.11 兆美元，馬斯克也因此成為全球第一位身家突破兆美元的富豪。同一天，Nvidia 在 X 平台公開恭賀 SpaceX 完成 IPO，馬斯克隨即回應，表示將把雙方合作「推向新的層次」。
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政策監管
SK 海力士選那斯達克、棄紐交所，140 億美元 IPO 押注 HBM 估值溢價
SK 海力士最快今年 8 月將在那斯達克 (Nasdaq) 以美國存託憑證 (ADR) 方式掛牌，計劃募資高達 140 億美元。路透社 6 月 12 日引述兩位知情人士訊息，SEC 可能在 6 月 22 日當週核准其 ADR 申請，距 3 月秘密遞件約三個月。
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政策監管
Dario 只管 1 人，Leopold 押 AI 基建破 200 億：頂層的兩個同向判斷
6 月 10 日 Bloomberg 報導：估值 9650 億美元的 Anthropic，CEO Dario Amodei（共同創辦人兼執行長）只有一名直屬下級，即幕僚長 Avital Balwit。對比：黃仁勳管 60 人，奧特曼管 6 人，Dario 管 1 人。
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晶片算力
推理棧分工確立：Groq 創辦人解析 GPU 與 LPU 的帕累托邊界
Groq 創辦人兼 CEO Jonathan Ross 於 2026 年 6 月 12 日公開說明推理鏈分工：預填充（prefill）交給 GPU，解碼（decode）依成本與速度需求混搭 GPU 或 LPU（語言處理單元）。
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資本市場
燧原科技 6 月 15 日上會：三年 CAGR 81.32%、虧損 11.64 億仍未止，DSA 路線押注能否過關
上交所（上海證券交易所）公告，2026 年 6 月 15 日將審議燧原科技科創板首次公開發行申請。
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資本市場
Nvidia 既投資又採購：CoreWeave 暴露的 AI 算力循環結構
CoreWeave 三月上市，股價漲逾 150%，創辦人和機構股東卻忙著出貨。撐起這個成長故事的收入，有多少靠相互採購堆出來，才是值得追問的問題。
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綜合
算力荒逼出新供應鏈：連火箭公司都賣機櫃了
Google 向 SpaceX 採購算力，這筆交易的真正訊號是：超大廠的需求已溢位傳統資料中心，開始向非典型供給端找電力與機架。這對 Nvidia 看起來仍是利多，不管誰來提供基礎設施，GPU 還是要買。當「誰有算力」比「誰模型強」更卡脖子，連火箭公司都成了算力供應商。
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Agent與應用
OpenEnv：開源 AI Agent 訓練缺的那層基建
當前 AI agent 訓練的競爭，正從單純的模型能力比拼，移向 harness 與模型的協同最佳化。
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研究前沿
教原理還是示範行為？Anthropic SDF 的對齊實驗與自駕車驗證方法的交集
Anthropic 近期公開了一項訓練實驗的細節，結論有些反直覺：要讓大型語言模型在對齊上表現更好，示範「正確行為」的效果，遠不如教它「為什麼這樣做是對的」。這套做法被稱為 SDF，具體操作是把憲法檔案與虛構故事混入預訓練的 next-token 預測任務，不靠強化學習（RL）塑形行為。