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開源 Agentic Coding 的差距正在收斂，M3 的真正訊號不是跑分
MiniMax M3 最值得認真看的，不是 SWE-Bench Pro 的 59%，雖然這個數字超過 GPT-5.5 和 Gemini 3.1 Pro、接近 Opus 4.7 確實夠硬。真正的訊號是：它是國內第一個把長上下文、多模態、Coding 三件事同時做到的開源模型。缺少任何一條，agentic 任務就會在中途卡
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憑證不進 sandbox，就無法外洩：拆解 Anthropic 跨產品的沙箱架構
多數沙箱產品的通病是文件含糊，讓使用者根本無從判斷該給它多少信任。Anthropic 最近公開了一份少見的詳細說明，把 Claude.ai、Claude Code 和 Cowork 三個產品各自怎麼做隔離說清楚了。對於正在自建 agent 的工程師，這份文件的含金量不在於「學 Anthropic 跟進」，而在於它把幾個
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Anthropic 的雙重翻盤：估值是煙火，Agent 編排才是結構變局
去年 12 月，Anthropic 的年化營收是 $9B。五個月後，這個數字跳到 $47B。同步完成的 $65B Series H 讓其估值達到 $965B post-money，投資人涵蓋 Altimeter、Dragoneer、Greenoaks、Sequoia，以及包含 Amazon 在內的主要雲端業者。