Nvidia
英偉達（Nvidia）在具身智慧與物理人工智慧領域持續引發關注，其 Cosmos 方案先是面臨競爭對手以低成本隱式世界模型產品進行價格挑戰，隨後在 CVPR 研討會上與特斯拉等企業共同探討小鵬汽車提出的雙軌協同路線。與此同時，英偉達與學術機構合作提出 KV-CAT 訓練方法以提升 Transformer 的壓縮效率，其 Jetson Orin 模組更被成功應用於低地球軌道衛星，實現半秒內辨識機場飛機的軌道上 AI 推論。
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2026-06-16週二
Planet Labs 把 AI 推論搬上軌道，Pelican-4 搭 Nvidia Jetson Orin 0.5 秒辨識十餘架飛機Planet Labs 的 Pelican-4 衛星在 3 月 25 日從距地約 500 公里的低地球軌道，拍攝澳洲愛麗斯泉（Alice Springs）機場影像後，直接以機載 Nvidia Jetson Orin 模組執行推論，0.5 秒內辨識出十餘架飛機，原始影像下的準確率達 80%。
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2026-06-14週日
Oxford／Technion／AITHYRA／NVIDIA 提出 KV-CAT：訓練期遮罩 KV 槽，讓事後壓縮效率從根提升2026 年 6 月 14 日，Oxford、Technion、AITHYRA 與 NVIDIA 的研究團隊公開論文，提出 KV-Compression Aware Training（KV-CAT），一套在持續預訓練（continued pretraining）階段就強迫 Transformer 學會「以稀疏記憶運作」的訓練方法。
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2026-06-04週四
小鵬 CVPR 拒答路線之爭：VLA 與世界模型雙軌協同，Tesla、Waymo、英偉達同台聆聽CVPR 2026 首屆具身智慧基座模型部署研討會上，特斯拉、Waymo、英偉達等物理 AI 第一梯隊悉數到場。受邀登台的唯一中國企業是小鵬。小鵬通用智慧中心負責人劉先明被問及「走 VLA 路線還是世界模型路線」，給出第三個答案：小鵬物理世界基座模型既是第二代 VLA、也是世界模型，二者用不同訓練訊號協同進化。
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2026-06-04週四
智在無界 Being-H-Flash 月費 150 元落地端側，隱式路線把世界模型成本打到英偉達 Cosmos 的 2%智在無界發布隱式世界模型產品 Being-H-Flash，在單台機器人每日掃碼千件的流水線場景中，月算力成本僅需 150 元，相當於一張 GPT Plus 訂閱費，是英偉達 Cosmos 方案的 2%、比 VLA 架構的 Pi0.5 便宜 70%。