跨维智能奪下 WorldArena Track 2 全球第一，世界模型的勝負標準從畫面真實轉向數據可執行性

WorldArena 5 月 25 日截止的最新榜單顯示，跨维智能的世界模型 DSCFuncWorld 拿下 Track 2（Data Engine）全球第一，比分顯著領先第二名，並超越 WoW、BLM 等國際旗艦模型。值得注意的是，跨维智能拿下的不是視覺逼真度賽道，而是以機器人實際作業任務成功率為核心評判標準的 Track 2，這條賽道才是 Nvidia、Google 等巨頭的真正腹地。

DSCFuncWorld 屬跨维 Dex 系列，由自研底座 DexWorldModel 輕量化適配而來，核心技術路線是因果隱空間建模，依托 DINO 語義特徵空間預測場景未來狀態。支撐此次成績的關鍵技術有兩項：一是 EVA 框架，透過逆動力學獎勵機制對齊影片生成與機器人可執行動作，直接補上業界普遍存在的「視覺逼真但無法落地」缺口；二是具身數據基建 EmbodiChain，覆蓋資產生成、可達軌跡採樣、失敗案例恢復到線上數據回流的完整閉環。

WorldArena 將評測拆為兩條賽道：Track 1 側重感知與視覺表現，Track 2 考核世界模型能否作為可訓練、可遷移、可讓真機器人跑通任務的數據引擎。跨维智能登頂 Track 2，指向的正是 VLA 訓練的核心瓶頸，合成數據必須物理可信且能驅動真實策略迭代，而非只是效果出色的展示影片。這是世界模型從「影片生成器」重定位成「可執行數據引擎」的明確產業訊號。單一來源（量子位授權轉載），榜單排名與比分數據均引自原文，不做獨立背書。