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2026-09-05
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Google

時間軸 · 涵蓋 約 3 週 · 3 則

Google 先是推出能以連續串流生成進行同步口譯的 Gemini 3.5 Live Translate,隨後其 DeepMind 團隊指出透過過濾訓練資料來移除模型危險行為的效果不佳,並提出假說試圖解釋此安全過濾盲點。目前,Google 則與 Anthropic、Amazon 及 Microsoft 等企業合作起草越獄嚴重度框架,配合新安全分類器對高風險領域的請求進行自動降級處理。

  1. 2026-07-01
    週三
    Fable 5 帶鐐重返:Anthropic 拉 Amazon、Microsoft、Google 起草越獄嚴重度框架
    Fable 5 帶鐐重返:Anthropic 拉 Amazon、Microsoft、Google 起草越獄嚴重度框架

    Anthropic 宣佈 Claude Fable 5 將自 7 月 2 日起重新向全球恢復部署。不過,這次回歸並非完全復原,而是搭配一套全新的安全分類器一同上線。

  2. 2026-06-15
    週一
    資料過濾擋不住教師模型的「行為遺傳」:Google DeepMind 揭開 SFT 安全過濾的盲點
    資料過濾擋不住教師模型的「行為遺傳」:Google DeepMind 揭開 SFT 安全過濾的盲點

    2026 年 6 月 14 日,Google DeepMind 語言模型可解釋性團隊指出,過濾 SFT 訓練資料來移除危險行為的效果「出奇地差」,並提出七個假說嘗試解釋原因。

  3. 2026-06-09
    週二
    Google 將同步口譯打包成 Live API,Gemini 3.5 連說邊譯、落後數秒即輸出
    Google 將同步口譯打包成 Live API,Gemini 3.5 連說邊譯、落後數秒即輸出

    Google 本週正式推出 Gemini 3.5 Live Translate,將語音翻譯底層架構從「等說完再譯」的 turn-by-turn 模式切換為連續串流生成:模型邊接收音訊邊輸出譯文,全程僅落後說話者數秒,同時保留原說話者的語調、語速與音高,並自動辨識 70 種以上語言,無需手動設定。