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阿里巴巴於 2026 年 6 月初發布 Qwen3.7-Plus，將視覺理解與自我程式設計等功能整合進同一個 Agent 迴圈並開放 API 服務，隨後研究者也透過 Future-L1 框架提升了 Qwen3-VL-8B 的視覺推理能力。同年 8 月初，阿里巴巴進一步推出擁有 2.4 兆參數規模、支援百萬 Token 上下文的 Qwen3.8-Max，將戰場推向長週期 Agent。最終，Qwen3.8-Max 在 Agentic Index 排名中以 55.4 分登頂，成功超越 Claude 與 GPT 等美國巨頭模型。

1. 2026-08-07

   週五
   
   中國 AI 史無前例擊敗美巨頭！Qwen3.8-Max 登頂 Agentic Index 幹掉 Claude 和 GPT

   8 月 6 日，Artificial Analysis 公佈新一期 Agentic Index（agent 能力指數）排名，阿里巴巴 Qwen3.8-Max 以 55.4 分登頂，超越 Claude Opus5 和 GPT5.6。

2. 2026-08-04

   週二
   
   千問釋出 Qwen3.8-Max，阿里把戰場推向長週期 Agent

   阿里巴巴於 2026 年 8 月 3 日釋出 Qwen3.8-Max，參數規模達 2.4 兆，支援 100 萬 Token 上下文，API 定價為每百萬 Token 輸入 12 元、輸出 36 元。

3. 2026-06-05

   週五
   
   Future-L1 放棄文字代理推理、改走潛在視覺空間，Qwen3-VL-8B 在 FutureBench 從 61.0 拉至 85.4

   研究者提出 Future-L1，一個交錯潛在視覺推理框架，讓 MLLM 在自回歸解碼時於語言 token 與連續潛在視覺 span 之間交替，而非把所有中間推理步驟語言化。

4. 2026-06-02

   週二
   
   阿里 Qwen3.7-Plus 打入 Vision Arena 全球前五，多模態閉環 Agent 工作流開放 API

   6 月 2 日，阿里巴巴發布 Qwen3.7-Plus，在全球視覺大模型榜單 Vision Arena 列全球前五、中國第一（廠商自報）。真正的訊號不是「一鍵複刻桌面軟體」的行銷說法，而是模型首次把視覺理解、深度推理、自我程式設計、工具呼叫、自驗證迭代整進同一個 agent 迴圈；目前已上線阿里雲百鍊，開放 API 服務。