Anthropic 九個月從獨佔到平分：GPT-5.6 降價與 Fable 5 踩雷

重點摘要

• 根據 OpenRouter 數據，在同時採用兩家產品的約 12 萬家企業中，Anthropic 年初獨占四分之三支出份額，至 2026 年 9 月已與 OpenAI 大致持平。
• GPT-5.6 Luna 發布後隨即降價 80%，Retool 執行長 David Hsu 估算使用 OpenAI 模型目前比 Anthropic 便宜約 20%，GPT-5.6 是 Retool 轉向的「主要催化劑」。
• Fable 5 預設保留使用者資料 30 天的政策，讓合約要求即時刪除的 Retool 直接跳過，Anthropic 雖事後補救，部分客戶已流失。

2026 年 9 月，金融科技公司 Ramp 的經濟學家 Ara Kharazian 觀察旗下 7 萬名僱主客戶的消費數據後，發現企業在 OpenAI 模型上的支出，自去年 12 月以來首次超過 Anthropic。那個領先優勢雖然轉瞬即逝，到當週末 Anthropic 以微弱差距反超，但它所標誌的趨勢卻更持久：在 OpenRouter 追蹤的約 12 萬家同時採用兩家產品的企業中，Anthropic 從年初獨佔四分之三支出份額，到 9 月已與 OpenAI 大致平分秋色。這九個月來，企業選擇模型的邏輯已經變了。

在成本壓力與資安合規的雙重考驗下，企業客戶正從單一模型綁定轉向多模型策略，這讓 Anthropic 與 OpenAI 的市場爭奪戰從技術效能比拼延伸至商業定價與政策細節的對決。

GPT-5.6 做對了什麼，讓 Anthropic 的份額快速流失？

這場逆轉，要從 OpenAI 今年 6 月推出 GPT-5.6 系列說起。Sol、Terra、Luna 三款模型覆蓋不同能力層級，這套模型主打便宜好用，而不是去拼效能極限。發布後不久，OpenAI 再把 GPT-5.6 Luna 降價 80%、GPT-5.6 Terra 降價 20%，直接壓低了企業採購的成本底線。

OpenRouter 洞察負責人 Peter Walker 的觀察很直接：GPT-5.6 替 OpenAI 打開了一個 Anthropic 目前沒有對應產品能接招的低價層級。軟體開發平台 Retool 的執行長 David Hsu 說得更具體，年初他還在兩家之間來回切換，但 GPT-5.6 的推出，成了 Retool 轉向 OpenAI 的關鍵推手。他估計目前用 OpenAI 的成本比 Anthropic 低約 20%，理由也毫不含糊：「模型越便宜，我們的毛利就越高。」對 Retool 這類把 AI 呼叫成本直接算進銷貨成本的軟體公司來說，20% 的價差無關偏好，純粹是財務考量。

這個現象反映出市場更大的轉變。隨著越來越多企業員工使用 AI 工具，規模放大後成本壓力也跟著放大，企業逐漸意識到並非所有任務都需要旗艦等級的模型，部分企業甚至把中國低成本開源模型納入多模型策略，進一步降低了對頂級商業模型的依賴。GPT-5.6 系列恰好在這個時機點提供了「夠用且更便宜」的選項，市場份額的快速移動也就不難解釋。

Fable 5 的資料留存政策，怎麼踩中合規紅線？

OpenAI 進攻的同時，Anthropic 也替自己製造了麻煩。2026 年 6 月初 Fable 5 發布時，Anthropic 宣佈預設保留使用者資料 30 天，理由是安全與合規審查。這個設計對經手敏感資料的行業來說，直接踩到合規紅線。

Retool 的案例是個清晰的警示：David Hsu 說，他們幾乎所有合約的預設條款都要求資料即時刪除，Fable 5 的 30 天留存機制使公司「從未使用」該模型。這無關偏好，而是合約條款直接判了死刑，連評估的機會都沒有。Anthropic 事後試著向部分客戶開放資料管控權限，但這類失分很難靠補救措施彌平，因為客戶在評估新模型時，預設政策不合規就直接出局，不會等待例外處理。

這個案例的教訓很具體：在 B2B 市場，一個預設政策的設計選擇，可以比任何基準測試更快決定生死。Fable 5 的能力或許沒問題，問題出在它的預設政策直接違背了某些行業的資安合規要求。 對做企業整合的工程師而言，這意味著選型清單裡必須先過「資料留存與隱私合規」這一欄，才談得到能力比較。

兩家都在燒資本支出、都奔 IPO，這個格局怎麼收？

這場企業客戶爭奪戰，還面臨著上市時間的逼近：Anthropic 最快可能在 2026 年 11 月上市，OpenAI 則預計明年跟進，兩家估值都超過一兆美元。資本支出持續攀升的壓力下，華爾街問的問題是：這個估值，能不能被可持續的商業模式和真實的營收成長撐住？

AI 銷售平台 Reevo 的執行長 David Zhu 把 AI 使用從 Anthropic 轉向 OpenAI，理由有兩個：成本考量，以及降低對單一供應商的依賴。「與單一模型綁定的蜜月期已經結束，」他說，但也坦言偏好隨時可能再轉，「市場變化太快了。」這種不確定性，正是 IPO 投資人最頭痛的地方：客戶幾個月就變心一次，這種黏著度能不能撐起破兆美元的估值，目前誰也說不準。

Anthropic 的開發者號召力並未消失。同週在舊金山市中心，有人為了進場「Claude Founder House」活動等候三小時仍被拒於門外，現場盛況在社群媒體上被比作音樂節的排隊景象。Anthropic 也在 9 月下旬開始推出 Claude 5.5 系列，主打更低成本與更高效率，在價格差距上展開反擊。AI 領域的領先優勢向來轉瞬即逝，就像 Ara Kharazian 觀察到的那一週，OpenAI 在週初短暫領先，週末又被追上。

對工程師和技術創業者來說，這場仗的走向或許還未定，但訊號已經很清楚。採用多模型策略已成為企業的標配，Retool 和 Reevo 的轉向不是個案，而是成本壓力下必然的選擇。單一供應商深度綁定不只是技術風險，也是商業模式風險，Fable 5 的合規踩雷讓這一點變得更難忽視。兩家都在衝 IPO，競爭壓力持續，這至少對使用者有一個明確的好處：定價只會往下走，選擇只會更多。