Raschka 2026 上半年 LLM 精選論文清單出爐，重心悄悄位移

ML 研究者 Sebastian Raschka 釋出個人策展的 2026 年 1–5 月 LLM 論文清單，涵蓋架構設計、推理效率、KV cache、RL/RLVR 等十大類別。作者明確自承這是偏向個人工作需求的精選清單，非全年完整盤點。值得注意的是，相較 2025 年清單，今年在 agent harnesses、tool use、long context、diffusion language models 與實務 serving infra 上的收錄比重明顯提升。這個權重位移看起來呼應了領域重心的轉向，從「把模型做大」移向「把 agent 與推理基礎設施做穩」，對正在規劃技術路線的工程師而言，這份清單本身就是一個值得參考的方向訊號。