VAST Project Eden 押注狀態渲染解耦，三層架構正面挑戰 Genie 與 World Labs

VAST 完成近 2 億美元 A+ 及 A++ 輪融資，同步首度對外披露世界模型路線 Project Eden。融資規模是背景，關鍵是 VAST 在世界模型賽道押了一條差異化路線：把底層狀態推演與視覺渲染原生解耦，讓兩件事由專門子系統各自負責，而非全部壓進同一個模型。

首席科學家曹炎培以「按下滅火器」說明為何必須拆：若狀態預測與畫面呈現耦合進同一模型，負擔指數上升。Project Eden 分三層，底層結構化狀態層跨時間全局持續運轉，不依賴鏡頭視角；條件接口層將底層狀態轉為視角語義約束；生成式渲染層專注紋理光照細節。資料策略雙軌：L1 借助 Tripo 3D 能力對互聯網影片反向解構自標註，取用合成資料難以比擬的規模；L2 讓 Agent 在引擎環境 7×24 小時自動合成帶精準 3D 狀態標注的訓練配對。

對比主流路線：Genie 把空間、交互、視角全壓進像素歷史，鏡頭移開即失憶、架構上難支多人；World Labs/Marble 幾何一致但剝離時間維度，停在靜態場景重建；LeCun JEPA 哲學接近，仍停在學術綱領層面。解耦帶來三項能力，物件離開視錐後底層狀態仍持續運轉（環境持久化）、場景可反覆介入與模組化複用、單一底層狀態原生承載多人並發。算力從此集中在渲染本身，不再盲猜畫面結構。這正是 VAST 堅持解耦的根本理由。