HuggingFace
共 7 篇 · 第 1/1 頁
上海人工智能實驗室開源 AgentDoG 1.5,以 1000 個樣本對齊小模型、官稱安全測試超越 GPT-5.4
6 月 28 日,上海人工智能實驗室發布 AgentDoG 1.5,這套框架只用 1000 個樣本就能對齊 0.8B 到 8B 參數的小模型,小模型不需額外訓練就能即時攔截 AI agent 的高風險行為。論文、模型與訓練資料同步全面開源,含 Hugging Face 模型庫與程式碼專案。這套方案理論上讓安全層作為獨立
2026-06-28 · 2 分鐘-
Agent與應用
OpenEnv:開源 AI Agent 訓練缺的那層基建
當前 AI agent 訓練的競爭,正從單純的模型能力比拼,移向 harness 與模型的協同優化。Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes 這類 agent harness 持續進步,背後的關鍵之一是:前沿實驗室的模型與自家 harness 一起訓練,GPT-5.5 和 Opus 4.8 都
-
開源生態
Persona Atlas 不測「模型知道什麼」,十道哲學題 + Embedding 幾何,把思維風格量成可比較的距離
HuggingFace 黑客松作品 Persona Atlas 換了一個評估維度:不跑知識基準,而是用十道刻意無標準答案的哲學題,把不同「人格」的回答轉成 embedding,直接在向量空間比距離。核心命題是:與其測模型知道什麼,不如測「一個心智怎麼移動」。
-
晶片算力
面壁智能「開源周」五天攤開端側完整技術棧,DeepSeek 後罕見的系統性亮牌
5 月 25 日至 29 日,面壁智能聯合 OpenBMB 開源社區以每日一項的節奏,集中發布五個技術成果:1.58-bit 量化訓練模型 BitCPM-CANN、AI 撰寫的訓練框架 ForgeTrain、核心數據集 UltraData、端側小模型 MiniCPM5-1B,以及智能體操作系統 PilotDeck。五者
-
Agent與應用
Pollen Robotics 替 Reachy Mini 引入遠端 MCP 工具,打破「每個工具都得是本地 Python」的硬限制
Pollen Robotics 在 Reachy Mini 對話應用中新增第三類工具,遠端 MCP 工具,讓機器人能在不修改本地 app 的前提下,直接調用發布在 Hugging Face Space 上的外部能力。過去所有工具都是本地 Python,搜尋、天氣、查詢這類無狀態能力也得打包進 app,形成不必要的摩擦。
-
開源生態
百度 0.9B 輕量模型 PaddleOCR-VL-1.6 聲稱壓倒 Gemini-3-Pro 與 GPT-5.2,開源可平滑遷移
百度文心正式發布 PaddleOCR-VL-1.6,這個僅 0.9B 參數的輕量專用模型,在文檔解析評測 OmniDocBench v1.6 上達到 96.33%。廠商公告稱其綜合性能超越 Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR 等通用大模型與專用 OCR 方案,刷新該評
-
開源生態
多輪 RL 的靜默 bug:你的 agent 訓練迴圈可能從一開始就壞了
你的 tool-using agent 訓練了幾千步,loss 在降,但模型沒有你想像的那麼在學。原因不在演算法,在管線裡一個常被忽視的環節,token 邊界。